當(dāng)貨運(yùn)車輛經(jīng)過高速公路超級(jí)站時(shí)，由于復(fù)雜的檢查過程，經(jīng)常會(huì)造成交通擁堵。大多數(shù)高速公路超級(jí)測試站也使用手動(dòng)輸入和記錄方法。平均而言，每輛貨車需要2-3分鐘才能被檢測到。一些交通流量大的交通擁堵通常會(huì)造成交通擁堵。??車牌識(shí)別器采用智能補(bǔ)光技術(shù)成像系統(tǒng)，基于計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)對(duì)捕獲的車牌圖像進(jìn)行分析，通過定位，旋轉(zhuǎn)，校正，分割，識(shí)別等方式自動(dòng)識(shí)別車牌。在網(wǎng)絡(luò)化計(jì)費(fèi)系統(tǒng)的構(gòu)建中，他們面臨著多路徑識(shí)別和結(jié)算問題。在聯(lián)網(wǎng)充電環(huán)境中，不可避免地存在高速公路循環(huán)情況，即，車輛可以通過網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的不同線路從一個(gè)點(diǎn)行進(jìn)到目的地。在投資主體多樣化的道路網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，路徑識(shí)別不僅涉及如何計(jì)算每個(gè)交通車輛的通行費(fèi)，還考慮了分?jǐn)偸召M(fèi)單位收費(fèi)的問題以及拆分收費(fèi)單位的問題。收費(fèi)是直接的，它與各種高速公路的合法利益有關(guān)。

自動(dòng)車牌識(shí)別是一種模式識(shí)別技術(shù)，它使用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜止圖像來自動(dòng)識(shí)別車牌號(hào)和車牌顏色。硬件基礎(chǔ)通常包括觸發(fā)裝置（監(jiān)視車輛是否進(jìn)入視野），攝像裝置，照明裝置，圖像采集裝置，識(shí)別車牌號(hào)碼的處理器（例如計(jì)算機(jī)），以及軟件包括車牌定位算法，車牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。車牌字符識(shí)別;?該方法主要基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法?；谀０迤ヅ渌惴ǎ紫葘⒎指詈蟮淖址祷⒖s放到字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有模板匹配，以選擇較佳匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先提取字符，然后利用獲得的特征訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器；另一種方法是直接將圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取，直到識(shí)別結(jié)果為止。 近年來，車牌識(shí)別系統(tǒng)，車牌一體機(jī)，車牌識(shí)別裝置和車牌識(shí)別系統(tǒng)軟件是智能停車場管理系統(tǒng)和停車管理的重要組成部分。停車收費(fèi)裝置和停車場停車系統(tǒng)在日常生活中受到越來越多的關(guān)注。車牌識(shí)別裝置和自動(dòng)車牌識(shí)別軟件的應(yīng)用越來越多。車牌掃描系統(tǒng)和車牌識(shí)別攝像機(jī)可應(yīng)用于停車場管理系統(tǒng)，高速公路和其他捕獲，城市道路上的電子，以及校園，社區(qū)的車輛管理系統(tǒng)，商業(yè)區(qū)等。

當(dāng)車輛檢測部分檢測到車輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像獲取單元，并且獲取當(dāng)前視頻圖像。車牌識(shí)別單元處理圖像，找到車牌位置，然后劃分車牌中的字符進(jìn)行識(shí)別，然后形成車牌號(hào)碼以便輸出。車輛檢測??安裝自動(dòng)車牌識(shí)別系統(tǒng)后，檢測到的車輛的車牌號(hào)和負(fù)載能力將自動(dòng)輸入計(jì)算機(jī)，無需手動(dòng)記錄。每輛卡車只需10秒鐘就可以檢查，大大節(jié)省了資金。檢測時(shí)間提高了工作效率和的透明度。車牌識(shí)別系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)：?1，月車：實(shí)現(xiàn)真正的離線訪問，系統(tǒng)。2.臨時(shí)車輛：靠前個(gè)純車牌識(shí)別系統(tǒng)中的臨時(shí)車輛可以離線充電，系統(tǒng)更，更便于管理。3.服務(wù)器或計(jì)算機(jī)是否有故障，智能車牌識(shí)別，顯示和語音可以正常工作，提示更。4.視頻流識(shí)別更方便。設(shè)置物理識(shí)別區(qū)域后，可以隨時(shí)進(jìn)行調(diào)整，識(shí)別更加科學(xué)。

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