車牌識別系統(tǒng)應(yīng)用于停車場管理，傳統(tǒng)的手動登記模式由自動車牌識別模式代替，從而實現(xiàn)智能車輛管理模式。通過自動識別車牌號碼，自動登記，自動比對，系統(tǒng)可實現(xiàn)自動升降，自動計費，用戶身份自動驗證，車內(nèi)外車輛自動識別，車輛數(shù)字自動計算，自動報警等多項功能。其他智能功能。車牌字符識別;?該方法主要基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法?；谀０迤ヅ渌惴ǎ紫葘⒎指詈蟮淖址祷⒖s放到字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有模板匹配，以選擇較佳匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先提取字符，然后利用獲得的特征訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器；另一種方法是直接將圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)自動實現(xiàn)特征提取，直到識別結(jié)果為止。在實際應(yīng)用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率也與車牌質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。車牌的質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹，污漬，油漆剝落，字體褪色，車牌遮擋，車牌傾斜，高光反射，多牌照，等；實際的拍攝過程也會受到環(huán)境亮度，拍攝方式，車速等因素的影響。這些影響因素在不同程度上降低了車牌識別識別率，這也是車牌識別系統(tǒng)的難點和挑戰(zhàn)。為了提高識別率，除了不斷改進識別算法外，我們還應(yīng)該找到克服各種光照條件的方法，使收集的圖像較有利于識別。

 當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像獲取單元，并且獲取當前視頻圖像。車牌識別單元處理圖像，找到車牌位置，智能車牌識別，然后劃分車牌中的字符進行識別，然后形成車牌號碼以便輸出。車輛檢測在網(wǎng)絡(luò)化計費系統(tǒng)的構(gòu)建中，他們面臨著多路徑識別和結(jié)算問題。在聯(lián)網(wǎng)充電環(huán)境中，不可避免地存在高速公路循環(huán)情況，即，車輛可以通過網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的不同線路從一個點行進到目的地。在投資主體多樣化的道路網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，路徑識別不僅涉及如何計算每個交通車輛的通行費，還考慮了分攤收費單位收費的問題以及拆分收費單位的問題。收費是直接的，它與各種高速公路的合法利益有關(guān)。如果處理速度慢，則引起幀丟失，使得系統(tǒng)無法以更快的行進速度檢測到車輛，并且也難以確保識別處理在有利于識別的位置處開始，這影響了系統(tǒng)識別率。因此，將視頻車輛檢測與自動車牌識別相結(jié)合具有一定的技術(shù)難度。

  近年來，車牌識別系統(tǒng)，車牌一體機，車牌識別裝置和車牌識別系統(tǒng)軟件是智能停車場管理系統(tǒng)和停車管理的重要組成部分。停車收費裝置和停車場停車系統(tǒng)在日常生活中受到越來越多的關(guān)注。車牌識別裝置和自動車牌識別軟件的應(yīng)用越來越多。

車牌掃描系統(tǒng)和車牌識別攝像機可應(yīng)用于停車場管理系統(tǒng)，高速公路和其他捕獲，城市道路上的電子，以及校園，社區(qū)的車輛管理系統(tǒng)，商業(yè)區(qū)等。

??高速公路收費站：目前，我國高速公路建設(shè)的發(fā)展突飛猛進。高速公路向四面八方延伸。每個出口都有一個收費站。一方面，便于充電管理。另一方面，它還可以協(xié)助管理高速公路上的交通。車牌識別系統(tǒng)在高速公路收費站出入口的應(yīng)用，可以極大地方便識別行駛車輛的車牌信息，有效管理和逮捕一些車輛。??手動記錄車牌號碼和停車時間以及停車場和社區(qū)的出入管理是非常困難的。它不僅會犯錯誤，還需要大量的人力。安裝在停車場入口和出口處的小型車牌識別系統(tǒng)可以“一勞永逸地”解決許多問題。它還可以分析和識別被擋的車牌，油漆破損，模糊不清，這為停車場和出入口人員節(jié)省了很多麻煩。