車牌識(shí)別系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)：

?1，月車：實(shí)現(xiàn)真正的離線訪問，系統(tǒng)。

2.臨時(shí)車輛：靠前個(gè)純車牌識(shí)別系統(tǒng)中的臨時(shí)車輛可以離線充電，系統(tǒng)更，更便于管理。

3.服務(wù)器或計(jì)算機(jī)是否有故障，顯示和語音可以正常工作，提示更。

4.視頻流識(shí)別更方便。設(shè)置物理識(shí)別區(qū)域后，可以隨時(shí)進(jìn)行調(diào)整，識(shí)別更加科學(xué)。

??車牌識(shí)別器采用智能補(bǔ)光技術(shù)成像系統(tǒng)，基于計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)對捕獲的車牌圖像進(jìn)行分析，通過定位，旋轉(zhuǎn)，校正，分割，識(shí)別等方式自動(dòng)識(shí)別車牌。與傳統(tǒng)的車牌識(shí)別產(chǎn)品不同，LPR系列車牌識(shí)別采用DSP作為嵌入式系統(tǒng)系統(tǒng)，單向視頻，一個(gè)工作單元模塊化結(jié)構(gòu)和聯(lián)網(wǎng)，TCP/IP協(xié)議數(shù)據(jù)傳輸方式，無需工業(yè)計(jì)算機(jī)即可自動(dòng)檢測車輛，獲取車輛信息，并通過網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)發(fā)送到系統(tǒng)主機(jī)。

車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用于停車場管理，傳統(tǒng)的手動(dòng)登記模式由自動(dòng)車牌識(shí)別模式代替，從而實(shí)現(xiàn)智能車輛管理模式。通過自動(dòng)識(shí)別車牌號(hào)碼，自動(dòng)登記，自動(dòng)比對，系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)升降，自動(dòng)計(jì)費(fèi)，用戶身份自動(dòng)驗(yàn)證，車內(nèi)外車輛自動(dòng)識(shí)別，車輛數(shù)字自動(dòng)計(jì)算，自動(dòng)報(bào)警等多項(xiàng)功能。其他智能功能。智能車輛管理系統(tǒng)一般由入口設(shè)備，出口設(shè)備和管理主機(jī)三部分組成。入口和出口設(shè)備包括牌照識(shí)別裝置，照相機(jī)補(bǔ)光燈集成機(jī)，信息屏，門閘，車輛檢測器等。車輛入口和出口功能，例如車輛檢測，車牌識(shí)別，信息顯示和釋放。管理主機(jī)用于接收和記錄門戶的數(shù)據(jù)并協(xié)調(diào)整個(gè)系統(tǒng)的工作。與傳統(tǒng)停車場系統(tǒng)相比，車牌識(shí)別系統(tǒng)具有以下優(yōu)點(diǎn)：1.方便擴(kuò)展：軟硬件開放式設(shè)計(jì)使管理模式和使用方式易于滿足不同場合的特殊需求，并可根據(jù)自身需求進(jìn)行設(shè)置和更改。系統(tǒng)軟件可以容易地改變?yōu)樘囟ㄒ螅畿囕v類別的分類，充電方法，各種許可車輛的處理等。2.完善的后臺(tái)管理：強(qiáng)大的后臺(tái)管理系統(tǒng)可以跟蹤每輛車的進(jìn)出，應(yīng)用SQL Server數(shù)據(jù)庫，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，自動(dòng)生成統(tǒng)計(jì)和其他相關(guān)報(bào)表。

車牌字符分割：在完成牌照區(qū)域的定位之后，將牌照區(qū)域劃分為單獨(dú)的字符然后識(shí)別。字符分割通常使用垂直投影。由于角色在垂直方向上的投影必須占據(jù)角色之間的局部較小值或角色內(nèi)的間隙，因此該位置應(yīng)滿足角色的字符寫入格式，字符，大小限制和一些其他條件。垂直投影法對復(fù)雜環(huán)境下汽車圖像的字符分割有很好的效果。當(dāng)貨運(yùn)車輛經(jīng)過高速公路超級(jí)站時(shí)，車牌識(shí)別道閘價(jià)格，由于復(fù)雜的檢查過程，經(jīng)常會(huì)造成交通擁堵。大多數(shù)高速公路超級(jí)測試站也使用手動(dòng)輸入和記錄方法。平均而言，每輛貨車需要2-3分鐘才能被檢測到。一些交通流量大的交通擁堵通常會(huì)造成交通擁堵。在實(shí)際應(yīng)用中，車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率也與車牌質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。車牌的質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹，污漬，油漆剝落，字體褪色，車牌遮擋，車牌傾斜，高光反射，多牌照，照等；實(shí)際的拍攝過程也會(huì)受到環(huán)境亮度，拍攝方式，車速等因素的影響。這些影響因素在不同程度上降低了車牌識(shí)別識(shí)別率，這也是車牌識(shí)別系統(tǒng)的難點(diǎn)和挑戰(zhàn)。為了提高識(shí)別率，除了不斷改進(jìn)識(shí)別算法外，我們還應(yīng)該找到克服各種光照條件的方法，使收集的圖像較有利于識(shí)別。

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